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原文
arXiv 机器学习· Ridham Patel·· 4 小时前AI 评分32

用于旋转鲁棒神经动力学的精确 SO(3) 等变各向同性核

Exact SO(3)-Equivariant Isotropic Kernels for Rotation-Robust Neural Dynamics

AI 导读

研究者提出各向同性核神经算子 IKNO,通过结合旋转不变标量与旋转矢量方向,消除三维 Navier-Stokes 动力学等向量偏微分方程预测中的坐标系依赖。在测试中,IKNO 实现了数值精度一致性,以少 5.6 倍的参数量达到了通用 Tensor Field Network 的预测精度,并超越同等参数规模的图模拟器。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org