AI 智能体不需要向量记忆而是需要文档

文章指出当前基于向量数据库与 RAG 的 AI 智能体记忆插件存在丢失上下文、不可审计且无法感知代码库变动的缺陷，主张以结构化文档替代碎片化向量召回。作者提出将智能体工作流重构为“提示-查阅-构建-更新”闭环，通过维护规范与决策文档来沉淀完整背景，并开源了无需向量数据库与嵌入向量的 Operator Memory 工具。