arXiv 自然语言处理· Yihao Hu, Yanlin Feng, Naoki Otani, Nikita Bhutani·· 6 小时前AI 评分40
ARCS：通过结构化消歧实现精准 Text-to-SQL
ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation
AI 导读
研究团队提出结构化消歧范式，通过显式且受约束的交互解决 Text-to-SQL 中用户提问的歧义问题，并构建了首个涵盖真实数据库自然歧义的评测基准 ARCS。ARCS 对所有有效歧义点、解释和 SQL 查询提供了完整标注。实验显示，gpt-6-sol 在该场景下的端到端执行准确率仅为 51%，所有开源模型均未超过 27%。
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