arXiv 自然语言处理· Nada Xu, Xueqin Chen, Qiang Gao, Hongru Liang, Wenqiang Lei·· 6 小时前AI 评分33
言为心声：基于心理引导证据推理的社交痕迹抑郁严重程度评估
Words Are the Voice of the Mind: Depression Severity Estimation from Social Traces via Mental-Guided Evidence Reasoning
AI 导读
针对社交媒体抑郁严重程度评估任务，研究人员提出了用户特定心理证据推理框架 UMer。该框架先从历史社交痕迹中提炼用户心理先验，再通过量表引导的多查询检索构建证据记忆，并进行由粗到细的推理来预测量表题目得分及生成理由。在真实基准测试中，UMer 取得了优于基线的性能，并具备证据可解释性与跨量表泛化能力。
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