SHIP：兼顾隐私保护的结构化与分层文本洞察框架

研究人员提出名为 SHIP 的差分隐私文本洞察框架，将差分隐私洞察形式化为可复用的表征，用于统一评估分析效用。该框架能自动将查询映射到属性，构建分层混合分类体系，并发布差分隐私合成表格以支持深入分析。基于问答表现和结构保真度的评测实验表明，SHIP 相对现有隐私基线表现出更强的综合性能。