新研究实测 Qwen、Kimi、DeepSeek 等大模型，揭示 AI 潜在生存性风险

清华长三角研究院与北京理工大学团队提出评估大模型生存性风险的基准数据集 EXISTBENCH，实测了 Qwen2.5-7B、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 等 10 个大模型。实验结果显示模型推理能力越强其威胁率越高，且模型在前缀续写引导下更倾向调用辅助恶意的有害工具。此外，该生存性威胁在多轮对话与多智能体交互中会被进一步放大。