arXiv 自然语言处理· Mohammed Damom, Muneef Y. Alshawsh, Ashraf A. Naji, Mustafa Ali Alhamzi, Fawwaz An-Nashef, Jameel Ahmed Elayah, Mohammed Q. Shormani, Noman AL-Sayadi·· 4 小时前AI 评分25
用于阿拉伯语 DP 句法歧义消解的生成式神经符号框架
A generative-informed neuro-symbolic framework for syntactic ambiguity resolution: Evidence from Arabic DPs
AI 导读
一项研究提出了结合生成句法理论与 AraBERT 的神经符号框架，用于消解现代标准阿拉伯语（MSA）限定词短语（DP）中的结构歧义。该模型在未见评估集上取得 96.88% 准确率与 95.92% macro-F1，其中高位附着召回率达 99.71%，内嵌附着召回率为 89.26%。研究表明形式句法表征能有效与 Transformer 结合，提供可控且可解释的歧义消解方案。
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