arXiv 人工智能· Jiaxing Sun, Junyuan Gao, Ruikang Zhang, Hao Zheng, Lingli Ge, Xiao An, Jiang Wu, Huazheng Zeng, Jiahe Song, Chen Zhu, Haote Yang, Jingchao Wang, Lu Chen, Yuanyuan Cao, Ruijie Zhang, Shengxin Lu, Weijia Li, Lijun Wu, Conghui He·· 9 小时前AI 评分37
RxnExBench：评测用于科学文献结构化化学反应抽取的视觉语言模型
RxnExBench: Benchmarking Vision-Language Models for Structured Chemical Reaction Extraction from Scientific Literature
AI 导读
研究团队推出多模态基准 RxnExBench，用于评估视觉语言模型从科学文献图表中抽取结构化化学反应的能力。该基准包含 3,565 个专家标注反应与 2,361 个分子结构，采用涵盖 15 种反应角色和 26 个核心字段的统一架构。对 9 款前沿 VLM 的评测显示，多模态整合与化学推理仍是主要瓶颈；相关数据与代码均已开源。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org