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原文
arXiv 机器学习· Qiwei Di, Quanquan Gu·· 9 小时前AI 评分33

强污染对抗线性多臂老虎机的近极小化极大最优遗憾界

Nearly Minimax Optimal Regret for Adversarial Linear Bandits with Strong Corruptions

AI 导读

针对强污染对抗线性老虎机问题,研究提出 CRW-FTRL 算法,成功解决了其统计速率问题。该算法采用半径加权熵正则项与归一化核估计器,针对 $\mathbb{R}^d$ 中的 $K$ 个动作以高概率达成 $\tilde O(\sqrt{dT\log K} + dC)$ 遗憾界。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org