ATEMPO：跨延迟与时间的摊销传递熵模型

研究人员提出基于扩散模型的传递熵估计器 ATEMPO，通过单一评分网络跨延迟与时间摊销，无需重复拟合即可估计完整传递熵曲面。在已知延迟数据集上，ATEMPO 达到 0.98±0.04 的检测准确率，在 K=6 与 L=3 深度网格上将 18 次拟合压缩为单次。其筛选特征使 WEATHER-5K 数据集 MSE 降低 7.25%，三项脑机接口任务平均 R² 提升 4.1%。