LLM 引导演化搜索中的全面多样性管理

研究者提出演化搜索方法 HoliDivEvolve，通过全流程管理岛屿多样性，解决 LLM 引导演化搜索容易过早收敛与搜索方向趋同的问题。该方法引入多样化初始化、按当前得分与剩余预算动态分配计算的轨迹自适应岛屿选择，以及跨岛共享思路的增长自适应迁移机制。基准实验表明，HoliDivEvolve 在多数评估任务中均取得了有竞争力的性能。