REFIT：无需标签识别、修复与测试可穿戴传感器佩戴位置偏移

研究人员提出无标签输入校准方法 REFIT，用于解决活动识别模型因传感器佩戴位置改变（如左右手互换或方向翻转）导致的轴向数据失真。该方法无需重新训练模型，通过轴变换族匹配训练统计量以识别并修复偏移，并提供无标签准确率测试。实验表明，REFIT 在所有测试数据集上均优于现有的无标签测试时自适应方法，能有效恢复大部分损失的识别准确率。