利用深度学习与 Keras 解码宇宙信号

天体粒子物理学正借助深度学习与 Keras 解码来自黑洞及超新星等极端天象的高能宇宙粒子信号。如覆盖 3000 km² 的 Pierre Auger 天文台和 1 km³ 的 IceCube 等大型设施，通过分布式传感器记录纳秒级波形并生成类图像时空数据。深度学习能有效处理这些海量复杂数据，提升仪器探测灵敏度并辅助搜寻信号异常。