arXiv 人工智能· Bowen Ye, Yongchao Xu, Junkai Ma, Xiang Yin, Wenzhao Li·· 1 天前AI 评分34
原则指导与行动反馈：通过知识抽象实现智能体进化
Principles that Guide, Actions that Inform: Agent Evolution via Knowledge Abstraction
AI 导读
研究人员提出 SAGA 框架，通过基于经验的知识抽象让大语言模型（LLM）智能体在不修改模型参数的前提下实现持续自我进化。SAGA 将交互轨迹逐步提炼为情景描述、可复用步骤及通用原则，并通过校正反馈和重采样指导后续决策，形成执行与抽象的闭环。在 ScienceWorld 与 ALFWorld 上的实验验证了该方法对任务表现的提升。
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