arXiv 自然语言处理· Jongbin Won, Sung Geun An, Jay-yoon Lee·· 1 天前AI 评分35
Sieve and Sage：面向可靠 RALM 弃权的高效干扰过滤框架
Sieve and Sage: Efficient Distraction Filtering for Reliable RALM Abstention
AI 导读
研究提出 Sieve and Sage 框架，在调用高成本 LLM（Sage）前利用轻量模块（Sieve）筛除检索文档中的干扰证据，提升 RALM 在证据不足时的可靠弃权能力。在通用与高风险专家领域评测中，该框架相比单阶段基线将系统准确率最高提升 69.4 个百分点，Macro-F1 最高提升 55.2 个百分点，同时实现最高 1.99x speedup。
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