arXiv 机器学习· Qi Feng, Hoang M. Nguyen, Lingjiong Zhu·· 4 小时前AI 评分33
欠阻尼锚定朗之万动力学（UALD）
Underdamped Anchored Langevin Dynamics
AI 导读
研究人员提出基于动量的欠阻尼锚定朗之万动力学（UALD）及 UALMC 算法，首次为非可微与重尾目标分布提供了无渐近偏差的动量型朗之万采样方案。该方法利用光滑参考势替代原势能，并通过漂移项的乘性缩放修改动力学过程。在 2-Wasserstein 距离下，该算法具备非渐近收敛保证，迭代复杂度对维度和精度的依赖优于传统过阻尼锚定方法。
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