arXiv 人工智能· Wenbin Mao, Pei Zou·· 9 小时前AI 评分49
最小描述长度无监督区分自我改进科学智能体的定律级与统计级知识:揭示 86% 发现仅属统计规律
Minimum Description Length Unsupervisedly Separates Law-Grade from Statistical-Grade Knowledge in a Self-Improving Science Agent - and Reveals 86% of Its Own Discoveries Are Statistical
AI 导读
自我改进科学智能体可利用最小描述长度压缩比作为无监督认知分级器,在其已接纳的 252 项关系中准确分离定律级知识与统计级规律。该指标使顶层账本零反例复现了跨七大行星的活力公式与巴尔末/里德伯公式等标准物理定律(超几何检验 p=3.6×10^-12)。审计同时揭示该智能体 86% 的发现实际几乎没有压缩(cr≈1),证实预测价值与压缩价值在知识评估中几乎解耦。
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