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arXiv 机器学习· Guan-Yi Jhang, Chiencheng Chiang, Wei-Kai Chen, Hui-Ching Yu, Hsu-Chao Lai, Hwai-Jung Hsu, Wang Chih-Chuan, Jhy-Cheng Huang, Jiun-Long Huang·· 8 小时前AI 评分27

DShuttleNet:用于评估团队协作的羽毛球双打数据集

DShuttleNet: A Badminton Doubles Dataset for Evaluating Team Coordination

AI 导读

研究人员推出了羽毛球双打数据集 DShuttleNet,基于世界羽联世界巡回赛(BWF World Tour)精英赛事数据构建,用于评估团队协同与战术表现。数据集不仅包含轨迹数据,还引入专家标注的失分原因(Loss Reasons),并定义了队友相对角度(TRA)与垂直击球角度(VSA)等几何表征。同时提出 CCEI 与 TLAI 评估指标,用于量化非击球员角色与防守协同。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org