arXiv 机器学习· Yixing Li, Mark Fenton, Matthew Kaufeler, Ka Ming Leung, Xin Ai, Zhiyu Zeng·· 5 小时前AI 评分34
AI 驱动的数据中心热感知容量规划
AI-driven Thermal-aware Data Center Capacity Planning
AI 导读
研究人员提出一种 AI 驱动的数据中心热感知容量规划框架，可在数秒内完成真实数据中心的热感知容量规划。内嵌的 AI 模型通过学习机柜与服务器功率、放置位置及 HVAC 设置等参数，可在数毫秒内预测温度。与高保真 CFD 仿真相比，该模型在未知设计中保持高精度的同时实现了 10000X 加速，可即时优化工作负载分布与 HVAC 冷却效率。
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