arXiv 机器学习· Bin Wen, Dai-Qiao Zhang, Tien-Ping Tan·· 5 小时前AI 评分25
部分揭示评审团预测：预测信息增益、分配与粗化一致算子
Partial-Revelation Panel Forecasting: Predictive Information Gain, Allocation, and Coarsening-Consistent Operators
AI 导读
该研究探讨部分揭示评审团预测任务，即利用上一对话轮次的部分标注投票来预测下一轮评审团的完整票数分布，并提出粗化一致评审团算子。在 IEMOCAP、M3ED 和 EmoWOZ 数据集上，该方法冷启动计数负对数似然差值分别为 -0.422、-0.166 和 -0.014 nats。
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