用于离散扩散模型序贯蒙特卡洛引导加速的 VISTA 调度修剪方法

研究人员提出无需训练的 VISTA 方法，可在固定预算下自动选择离散扩散模型中序贯蒙特卡洛（SMC）引导的时间步。该方法通过动态规划优化路径偏差上限，在文本、生物序列和图像生成任务中均优于手工设计的稀疏调度。在有害文本生成测试中，VISTA 实现了 5.35x speedup，单次生成延迟从 204.23 s 降至 38.16 s，且 unique-toxic ratio 达 0.99。