arXiv 自然语言处理· Maryam Haghifam, Zahra Rajabi, Yizhou Sun, Carlos Morato·· 1 天前AI 评分37
面向临床 AI 智能体的个性化状态转移感知记忆框架 STAM
Personalized State-Transition-Aware Memory for Clinical Agents
AI 导读
STAM 是一种面向临床 LLM 智能体的状态转移感知记忆框架，能在精准追踪患者实时状态变化的同时保留诊疗历史轨迹。该框架结合语义检索与类型化临床关系识别受影响记忆，将当前信息维护在 Active 分区，已替代或解决的信息归入 History，并在读取时通过查询依赖门控按需调取历史记忆。该方法已在 4 个纵向临床基准上完成下游问答与状态维护评估。
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