arXiv 人工智能· Zijian Liu, Chaoyou Fu, Yan Yang, Caifeng Shan, Ran He·· 2 小时前AI 评分41
Omni-Woodpecker：基于证据与先验再平衡的全模态大语言模型幻觉校正
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs
AI 导读
研究人员提出无需训练的 Omni-Woodpecker（OWP）框架，通过正交分解隐藏状态中的事实证据与先验知识，抑制误导性先验并恢复被忽略的证据，以校正全模态大语言模型的跨模态幻觉。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org