arXiv 机器学习· Songlin Duan, Shuo Yang, Yujia Zheng, Tobin Filleter·· 10 小时前AI 评分25
面向力学相关 TPMS 超材料学习拓扑感知表征
Learning Topology-Aware Representations for Mechanics-Relevant TPMS Metamaterials
AI 导读
研究人员提出一种将持续同调融入 DMAE 主干的拓扑感知表征学习框架，通过持续性引导掩码策略和辅助持续同调解码器显式编码三周期极小曲面（TPMS）的全局结构连通性。该方法在两个 TPMS 数据集上的结构族分类性能提升最高达 3.9%，无监督属性聚类性能分别提升最高达 26.7% 和 51.5%，并保持了 $R^2=0.993$ 的高回归性能。
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