智能体智能合约合成中的意图丢失评估研究

研究团队针对 AI 智能体合成智能合约中的意图丢失问题，提出基于交易重放比对的执行评测方法，发现常规 AI 裁判与分析工具极易漏掉明显错误。随后提出的需求引导优先架构让智能体在编码前主动提问澄清需求，在 3 个 AI 模型上的表现远优于事后审查与自动修补。团队已开源相关评测工具、600 个任务及全部结果。