arXiv 自然语言处理· Zeeshan Memon, Yiqi Su, Kai Shu, Naren Ramakrishnan, Liang Zhao·· 3 小时前AI 评分37
EpiWorld：将 LLM 策略智能体植根于流行病学世界模型
EpiWorld: Grounding LLM Policy Agents in Epidemiological World Models
AI 导读
研究提出 EpiWorld 闭环框架，将 LLM 策略智能体植根于动作条件流行病学世界模型，用于疫情演化预测与反事实推演。模拟结果会被蒸馏为可复用经验，在固定协议约束下持续优化决策。在回顾性 COVID-19 和 Influenza 数据集上，该框架在 6 个 LLM 基座上平均减少约 16% 累计住院人数（最高减少 59%），超越强化学习与最优控制基线。
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