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原文
arXiv 机器学习· Geon Lee, Kyungho Kim, Dongwon Choi, Juyeon Kim, Shinhwan Kang, Kijung Shin·· 4 小时前AI 评分35

基于 LLM 超图推理的零样本表格学习框架 TABHGR+

Zero-Shot Tabular Learning via Hypergraph Reasoning with LLMs

AI 导读

研究团队提出零样本表格学习框架 TABHGR+,利用 LLM 生成的规则为所有行赋予弱标签并对语义相关行进行超图分组。该框架通过超图标签传播修正噪声,并为超边分配标签自适应权重以优化传播效果。TABHGR+ 仅需与数据集大小无关的常数次 LLM 调用,在大幅降低推理成本的同时,分类准确率超过了零样本和强少样本基线。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org