arXiv 机器学习· Arvin Ajoodani, Sara Nazif, Pouria Ramazi·· 6 小时前AI 评分25
基于图神经网络实现供水管网多处泄漏定位
Multiple Leak Localization in Water Distribution Networks through Graph Neural Networks
AI 导读
研究人员提出一种基于图神经网络（GNN）的模型，能在稀疏压力传感器监测下定位供水管网中数量可变的多处同时泄漏，且无需预先指定泄漏数量或穷举泄漏位置组合。在 31 节点的 Hanoi 与 92 节点的 NET3 基准网络测试中，该模型准确率相比多层感知机、支持向量机、K 近邻和随机森林分类器分别最高提升 12% 和 20%，验证了该方法的扩展性。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org