M-Plan：结合记忆编排的大语言模型智能体综合规划框架

研究团队提出闭环多智能体框架 M-Plan，通过结合长短期记忆与即插即用设计，解决大语言模型智能体在长周期任务中连续决策和长上下文处理的不足。该框架在执行中融合全局里程碑与局部提示构建短期记忆，任务结束后将信息优化重组存入长期记忆库。在 ALFWorld、Webshop 与 PDDL 等基准测试中，其准确率和效率均优于多种基线方法。