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arXiv 自然语言处理· Meilin Chen, Hongyuan Bao·· 7 小时前AI 评分44

基于 Structured Harness 的增量开放式深度研究

Incremental Open-Ended Deep Research with Structured Harness

AI 导读

研究人员提出增量开放式深度研究(Incremental-OEDR)及配套的 Structured Harness,将报告视为动态演化状态进行增量更新与证据复用。该框架通过持久结构化证据池与结构化生成实现选择性更新。在 DeepResearch Bench 评测中,该方法比传统方案降低了 33% 的 token 消耗和 61% 的搜索调用,内容级 ROUGE-L F1 最高提升 0.51。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org