arXiv 人工智能· Wei Yang, Qing Ping, Youzhi Luo, Yawei Wang, Abhishek Kumar, Panpan Xu, Jun Huan·· 5 小时前AI 评分33
EvoSyn：通过演化生成空间实现闭环学习的智能体数据合成框架
Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
AI 导读
研究人员提出基于学习反馈驱动的多智能体数据合成框架 EvoSyn，通过演化生成空间支持闭环学习。该框架利用角色分工的多智能体系统将学习者反馈转化为生成状态的修订，实现空间内针对薄弱区域的自适应调整与生成空间的拓展。在 $\tau^2$-Bench 和 CAR-Bench 上的实验显示，EvoSyn 相比最强基线将平均任务成功率提升了 13.3 点。
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