FloWright：利用工作流协同演进优化多智能体工作流

研究人员提出 FloWright 框架，利用工作流自身作为机制，通过分层且结构感知的奖励范式实现多智能体中单角色自演进与多角色协同演进，无需额外模型或标注。配合自适应数据硬化方法 DataWright，FloWright 训练的小型开源模型在代码、数学及金融等多领域任务中性能最高提升 +7.41%，多角色协同演进增益达 +5.03%。