The Decoder· Matthias Bastian·· 4 小时前精选AI 评分73
Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size
AI 导读
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，支持将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型在 MTEB Code 基准上取得 78.68 分，仅需约 191 MB 内存即可通过 WebGPU 在浏览器本地运行，单次查询耗时 20 至 70 毫秒。
推荐理由
该模型以 740M 参数支持多模态向量化并可在端侧运行，便于开发者构建完全离线的本地 RAG 应用。
来源：The Decoder · the-decoder.com