算法对齐的神经网络凝聚树构建

NN-linkage 神经网络模型通过对齐 Lance-Williams 递推框架，实现了可学习特定任务合并规则且保留经典层次聚类高效推理能力的凝聚树构建方法。理论上该模型是连续联动函数的通用近似器，结合 Transformer 编码还可近似全局依赖规则。在时钟树布线与系统发育重建等任务中，其表现优于经典算法及其他神经方法。