arXiv 人工智能· Wei Zhu, Yiming Wang, Rui Wang, Lixing Yu, Kun Yue, Zhiwen Tang·· 1 天前AI 评分34
GLIDE：面向异构 LLM 智能体的广义分层内在分布评估方法
GLIDE: Generalized Layer-wise Intrinsic Distributional Evaluation for Heterogeneous LLM Agents
AI 导读
研究团队提出面向异构 LLM 智能体的轻量级步骤评估方法 GLIDE，无需外部验证器或特定任务监督即可提升任务性能与步骤排序质量。GLIDE 通过分层残差一致性提取内在步骤证据并完成分布校准，转化为悲观奖励用于 MCTS 分支选择，同时利用归一化预测不确定性指导自适应分支。多跳推理、序列决策与符号逻辑实验表明，该方法有效提升了计算效率。
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