arXiv 自然语言处理· Mu-Ruei Tseng, Waris Quamer, Ghady Nasrallah, Ricardo Gutierrez-Osuna·· 4 小时前AI 评分34
AccentCL：支持增量扩展的鲁棒口音分类框架
AccentCL: Robust Accent Classification with Incremental Expansion
AI 导读
英语口音分类框架 AccentCL 基于冻结的 Whisper-Large-v3 编码器构建，通过不平衡感知与域均值对齐损失应对数据不平衡和跨语料库域偏移。该模型在五分类任务中取得 77.1% 的平衡准确率与 76.9% 的宏平均 F1 分数。通过回放式持续学习，无需全量重训练即可增量扩展西班牙口音与中文口音，新类别 F1 分别达 83.3% 和 61.8% 并保持基类性能。
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