神经 PDE 求解器是否学到了正确的动力学？

新研究提出一种针对神经 PDE 求解器的动力学评估框架，指出预测精度的提升并不等同于模型具备更高的动力学保真度。该框架通过演化初始状态系综并对比直接数值模拟，从误差形成、系综几何和极端事件三个维度展开评估，在二维 Kolmogorov 流实验中发现常规预测分数会掩盖模型无法捕捉空间发散方向或持续极端事件等缺陷。这为量化检验神经求解器能否真正还原底层动力学提供了具体标准。