arXiv 人工智能· Xinyi Gao, Qiucheng Wu, Kaizhi Qian, Handong Zhao, Shiyu Chang, Yang Zhang·· 4 小时前AI 评分44
SHarP：基于显著性的 Agent Harness 剪枝方法
SHarP: Saliency-based Pruning of Agent Harnesses
AI 导读
SHarP 是一种基于显著性的 Agent Harness 剪枝方法，旨在平衡智能体系统的任务性能与 token 开销。该方法将工具、指令及支持机制作为可独立禁用的模块，通过消融测试评估显著性，并剪除贡献最小或开销最大的组件。评测表明多数 harness 存在高度冗余，大幅剪枝后仍能保持相当的性能与效率。
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