arXiv 机器学习· Zilei Shao, Anji Liu·· 3 小时前AI 评分27
概率回路中的隐状态利用研究
Latent State Utilization in Probabilistic Circuits
AI 导读
一项新研究通过互信息探讨了概率回路（PC）中隐状态规模对所学依赖关系的影响。在 ImageNet32 上对隐 Chow-Liu 树（HCLT）的实验表明，模型学到的依赖关系增长缓慢，且远低于理论上限和数据实际水平。基于对隐状态利用情况的早期测量，可有效指导 HCLT 与隐马尔可夫模型（HMM）的初始化选择及树结构筛选，从而提升最终性能。
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