CLIK：通过参数流内化上下文，实现一次编码多次问答

研究人员提出参数生成器 CLIK，通过单次前向传播将输入上下文映射为 LoRA 参数，无需测试时梯度更新即可将知识直接内化至模型权重。生成的适配器仅依赖上下文，计算一次即可在同一文档的所有查询中复用，从而摊薄文档读取成本。在文档问答评测中，CLIK 显著优于无上下文基础模型与现有超网络生成器，且无需针对性训练即可直接迁移至多轮对话。