arXiv 自然语言处理· Tianda Sun, Dimitar Kazakov·· 5 小时前AI 评分40
从目标选择到条件复用：工具使用模型中的残差干预审计
From Target Selection to Condition Reuse: Auditing Residual Interventions in Tool-Use Models
AI 导读
在 Qwen3.5-27B 的工具使用任务中，残差写入干预将熟悉目标的选择正确率分别从 35/128 与 33/128 提升至 119/128 和 114/128，但重组已知事实和标识符后增益便会消失。虽然内部编辑能在使用源事实时改变 50/64 的判断，但无法保证完整操作的正确性，表明模型的目标选择控制与条件复用能力之间存在明显脱节。
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