arXiv 人工智能· Thilo Tamme, Anton Hantel, Bijan Khosrawi-Rad·· 5 小时前AI 评分44
谁的声音能在摘要中留存?LLM 员工倾听的声音留存审计
Whose Voice Survives the Summary? A Voice-Retention Audit of LLM Employee Listening
AI 导读
一项针对 LLM 汇总员工反馈的研究提出了声音留存比率指标,揭示摘要流水线主要按流行度而非情感过滤内容。在对 2,586 条英德双语反馈及 45 份领导摘要的审计中,仅出现一次的关切有 86% 会被丢弃,主题留存率仅 0.14(高频为 0.74)。短文本与纯德语内容同样更易丢失,且定向提示词仅能恢复被明确命名的主题。
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