网络攻击检测图表示策略的定量分析

一项针对 2019 至 2026 年间 37 项网络攻击检测研究的定量分析显示，自动表征学习是最常用的策略，占比达 73.0%，手工表征策略占 27.0%。统计检验表明，网络安全应用领域与所选用的图表示策略之间存在显著关联（p = 0.008，Cramer's V = 0.540），不同安全场景下的策略分布存在明显差异。