微软研究院推出电网空间天气风险预测系统

微软研究院研发了一套端到端机器学习预测流水线，可针对美国本土 66,935 座变电站提前 30 至 60 分钟预警空间天气导致的地磁暴风险。系统结合 L1 点太阳风观测、地磁指数预测及局部地质导电率特征，在评估期内检测出近 80% 的重大事件，全美范围推理仅需约 333 毫秒。该成果有助于电网运营商提前针对高风险节点调整无功储备或重构网络以增强韧性。