arXiv 自然语言处理· Jungwon Park, Changin Choi, Jimyeong Kim, Nojun Kwak, Wonjong Rhee·· 8 小时前AI 评分35
大语言模型高效任务适配综述：权重、提示词与嵌入向量适配
Efficient Task Adaptation in Large Language Models: A Survey of Weight-Based, Prompt-Based, and Embedding-Based Adaptations
AI 导读
一篇入选 AACL-IJCNLP 2026 的综述论文提出了大语言模型高效任务适配的统一分类框架，按任务信息的编码位置将方法划分为模型权重、输入提示词和注入任务嵌入向量三大范式。该研究系统整合了参数高效微调、上下文学习与嵌入注入等路线，深入分析了各范式的优劣势与权衡关系，并指出了未来的开放研究方向。
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