大语言推理模型失控推理的注意力动态机制研究

针对大语言推理模型（LRM）冗余验证与循环生成等推理失控问题，研究团队提出了 RADAR 分析方法，将生成过程划分为四种状态以实时识别推理状态演变。时序分析表明异常注意力偏离在表层重复出现前即可被检测；通过 Attention Realignment 纠正异常分布，能在基本保留正常推理性能的同时有效减少死循环。