arXiv 自然语言处理· Ziyi Chen, Hui Liu, Ziyang Ling, Ronald X. Xu, Mingzhai Sun·· 9 小时前AI 评分31
免训练 BioNEL-RAG 框架：结合 RAG 与大语言模型推进生物医学实体链接
Training-Free BioNEL-RAG: Advancing Biomedical Entity Linking through Retrieval-Augmented Generation and Large Language Model
AI 导读
研究人员提出免训练框架 BioNEL-RAG，结合 RAG 与大语言模型推进生物医学命名实体链接。该框架利用 RAG 模块检索候选实体，并由大语言模型结合上下文选择最匹配的实体进行规范化。实验结果表明，BioNEL-RAG 无需在基因、疾病或化合物等子领域数据集上微调，即可达到与现有方法相当的性能。
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