arXiv 自然语言处理· Rui Hua, Yu Wei, Ziri Jin, Zhuo Sun, Kai Chang, Jianan Xia, Zixin Shu, Xiaodong Li, Dongmei Jia, Fei Dong, Runshun Zhang, Jian Yu, Hao Xu, Haibin Yu, Jiansheng Li, Baoyan Liu, Wenjia Wang, Xuezhong Zhou·· 13 小时前AI 评分37
Lingdan-V2：面向中医临床推理的大语言模型家族
Lingdan-V2: Large language models for clinically grounded reasoning in traditional Chinese medicine
AI 导读
研究人员开发了面向中医临床推理的大语言模型家族 Lingdan-V2，涵盖 4B、8B 和 14B 参数规模。其 14B 强化对齐模型在包含 13 项中医临床推理任务的公开基准上取得了 37.0 的处方生成 F1 分数，超越 671B 参数量 DeepSeek-R1 的 32.3 分。该模型在脾胃病临床数据集上的草药级 F1 分数达到 52.8，并提升了用药剂量一致性。
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