解析 GPT-6 Astra、循环 Transformer 与隐式推理机制

Sebastian Raschka 针对 OpenAI GPT-6 Astra 的实测表现、循环 Transformer 架构原理及其对思考链长度的影响展开系统拆解。文章指出循环架构通过重复通过共享 Transformer 块增加有效计算深度而不增加参数量，但并不会节省 KV 缓存。Astra 思考链缩短主要源于模型能力提升减少了回溯与试错，并非架构刻意隐瞒推理过程。