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清华大学提出局部示例编辑方法 Jev-LDE，单次修改显著提升大语言模型 ICL 准确率
清华提出Jev-LDE：ICL示例只改一次，1-shot平均准确率就能暴涨
AI 导读
清华大学研究者提出局部示例编辑方法（LDE）及 1.7B 小型编辑模型 Jev-LDE，在目标大语言模型推理前仅对检索到的 ICL 示例做一次 Keep、Delete 或 Replace 修改。
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